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Tutoriel pour implémenter un algorithme de MapReduce en JavaScript classique et ES6

Par Marc Autran

Le 15 septembre 2016 à 18:10, par autran

4 commentaires

88PARTAGES

Bonjour à tous,

Je vous propose un tutoriel pour apprendre à implémenter un algorithme de MapReduce avec la technologie JavaScript. Il s'agit d'un cas d'école qui offre un aperçu de ce que l'on peut faire avec ce langage dans le domaine du Big Data.

Implémentation d'un algorithme de MapReduce en JavaScript classique et ES6

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4 commentaires

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danielhagnoul

Rédacteur

Le 15/09/2016 à 21:33

Hier soir, j'ai publié un billet de blog utilisant ta version ES2015 de cet algorithme : kNombreMots() retourne le nombre de mots et, dans l'ordre alphabétique, le nombre de chaque mot

autran

Rédacteur

Le 16/09/2016 à 0:35

Bien vu Daniel !!!

Je vais creuser ton blog, ça m'a l'air passionnant.
A bientôt sur l'un de tes fils.

Marc

bvdig

Candidat au Club

Le 22/05/2019 à 9:30

Bonjour à tous,

Voici mon implémentation avec un peu de retard

Code :

Sélectionner tout

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 countWords = str => {
  const arr = str.split(' ')

  const obj = arr.sort().reduce((acc, word, index) => {
    if (word !== 'se') acc[word] = ++acc[word] || 1
    return acc
  }, {})

  return Object.entries(obj)
}

console.log(countWords('voiture la le elle de elle la se la maison voiture'))
//[['de', 1], ['elle', 2], ['la', 3], ['le', 1], ['maison', 1], ['voiture', 2]]

Merci pour vos commentaires.

Bonne journée

Benjamin

Loralina

Membre éclairé

Le 22/05/2019 à 16:49

Bonjour,

Envoyé par bvdig

Merci pour vos commentaires.

C'est intéressant.

J'ai réfléchi à quelques optimisations sur la vitesse d'exécution :
1) ++acc[word] est à remplacer par acc[word]+1.
2) J'observe un traitement plus rapide en remplaçant Object.entries par une construction plus explicite du tableau (mais on perd en concision du code, à voir ce que l'on privilégie).

Code :

Sélectionner tout

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const countWords2 = str => { 
	const obj = str.split(' ').sort().reduce((acc, word) => { 
		if (word !== 'se') { 
			acc[word] = acc[word]+1 || 1; 
		} 
		return acc; 
	}, {}); 
	const arr = []; 
	for(const i in obj) { 
		arr[arr.length] = [i, obj[i]]; 
	} 
	return arr; 
};

3) Pour alléger le tri, je pense qu'il serait préférable de le faire à la fin (la différence sera appréciable à partir d'un certain nombre de répétitions des mots).

Code :

Sélectionner tout

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const countWords3 = str => { 
	const arr = []; 
	const obj = str.split(' ').reduce((acc, word) => { 
		if (word !== 'se') { 
			if (acc[word] !== undefined) { 
				acc[word]++; 
			} 
			else { 
				acc[word]=1; 
				arr[arr.length]=word; 
			} 
		} 
		return acc; 
	}, {}); 
	arr.sort(); 
	for(let i=arr.length-1 ; i>=0 ; i--) { 
		arr[i] = [arr[i], obj[arr[i]]]; 
	} 
	return arr; 
};

Enfin, je pense qu'on pourrait gagner encore un peu en remplaçant reduce par une simple boucle.

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Tutoriel pour implémenter un algorithme de MapReduce en JavaScript classique et ES6 Par Marc Autran

Tutoriel pour implémenter un algorithme de MapReduce en JavaScript classique et ES6

Par Marc Autran